智能数据-如何挖掘高价值数据

点击次数:  更新时间:2018-06-20  【打印此页】  【关闭

书名:智能数据-如何挖掘高价值数据

作者:(德)比约恩·布劳卿(Bjorn Bloching),(德)拉斯·拉克(Lars Luck),(德)托马斯·拉姆什(Thomas Ramge) 著;王盛男 译

出版社:  中信出版社

出版日期:2017-08-01

内容简介:  如今,很多企业被淹没在数据洪流之中,数据并没有给它们带来太多好处。

企业数字化竞争力的提升也并没有像在公司战略会议上渲染“大数据”这一概念时所描述的那样快。其实,在大多数应用领域,数据量的多寡并不是衡量数据价值创造力的决定性标准。本书描绘了一条走出“大数据带来的失望”的更智慧的路线,适用于那些已经意识到“起决定作用的不是数据量,而是正确地整合数据,物尽其用”的企业。这一路线被称为“智能数据”。

智能数据的出发点是:“在不增加技术、人员和资金投入的情况下,我们如何充分地利用客户数据信息?”其本身就是一种切实可行的方法。从这点出发,我们可以得出一套不断迭代更新的、在逐步摸索中的、基于假设的行为方式。智能数据的理念是,在你所在的行业内成为数字智能化很好高的企业,在面对直接的数字化竞争时,借助数据分析,能够一步步地打造自身的竞争优势。

一般来说,导致数字变革......